脑电波解码想象旋律的相对音高研究

首尔国立大学Jii Kwon与Chun Kee Chung团队开展了一项研究，在10名难治性癫痫患者中通过颅内电极记录高伽马活动，训练机器学习模型解码其默想儿歌时的相对音高。2026年10月7日PsyPost报道，模型对单个音符的预测准确率约26%，高于随机猜测的16%，但无法解码绝对音高；将预测按时间串联后可重建旋律的整体升降轮廓。目前该研究处于报道阶段，尚未提及是否经同行评审或正式发表。

AI 根据报道生成 · 57 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。