研究利用脑电波解码想象旋律的相对音高结构

首尔国立大学的Jii Kwon与Chun Kee Chung团队在10名难治性癫痫患者中，通过颅内电极记录高伽马活动，训练机器学习模型解码其默想儿歌时的相对音高。模型对单个音符的预测准确率约26%，高于随机猜测的16%，但无法解码绝对音高；将预测按时间串联后可重建旋律的整体升降轮廓。