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大语言模型情绪管理应用用于乳腺癌患者的RCT方案
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AI 综述
2026年10月28日，一项多中心随机对照试验方案在BMJ Open发表，评估大语言模型驱动的情绪管理应用用于乳腺癌患者的效果。方案计划纳入440例乳腺癌患者，按1:1分组，在常规照护基础上比较该应用与常规照护。干预组系统分析患者社交媒体文本，生成个性化情绪标签并匹配症状关键词，提供循证干预建议。主要结局为6个月时EORTC QLQ-C30总分，次要结局包括GAD-7、PHQ-9、症状负担及非计划住院。试验在6家三级医院开展，随访至6个月，注册号NCT07452055。目前为方案发表阶段，尚无试验结果。
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最新进展10月28日 21:42
大语言模型情绪管理应用用于乳腺癌患者的随机对照试验方案发表，计划纳入440例患者。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月28日
- BMJ Open · Mental health collection大语言模型驱动情绪管理应用用于乳腺癌患者（EMBRACE）：多中心随机对照试验方案
一项多中心随机对照试验将纳入440例乳腺癌患者，按1:1分组，评估大语言模型驱动的情绪管理应用在常规照护基础上能否改善健康相关生活质量。干预组系统分析患者社交媒体文本，生成个性化情绪标签并匹配症状关键词，提供循证干预建议；主要结局为6个月时EORTC QLQ-C30总分，次要结局包括GAD-7、PHQ-9、症状负担及非计划住院。试验在6家三级医院开展，随访至6个月，注册号NCT07452055。
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