生成式语言模型用于人力资源决策的疑问
一篇预印本章节指出,当前对生成式大语言模型(LLMs)如何做出"人的判断"——即在不确定条件下推断他人在某一心理构念上的水平——仍缺乏了解。作者将这一担忧延伸至LLMs辅助人力资源(HR)决策的应用,并讨论了其中的伦理与法律影响,最后提出一组围绕LLMs用于HR决策中尚未研究和研究不足问题的一般性研究问题。
一篇预印本章节指出,当前对生成式大语言模型(LLMs)如何做出"人的判断"——即在不确定条件下推断他人在某一心理构念上的水平——仍缺乏了解。作者将这一担忧延伸至LLMs辅助人力资源(HR)决策的应用,并讨论了其中的伦理与法律影响,最后提出一组围绕LLMs用于HR决策中尚未研究和研究不足问题的一般性研究问题。
研究立足人机二元互动,提出工具信任与价值信任两维度人机信任模型,并据此编制人机信任测量量表。研究进一步从动态发展视角考察两类信任在时空情境耦合下的时序演化特征,并探讨二者对个体创造力的差异化赋能机制。
《Autism》2026年10月刊(第30卷第10期,第2437-2442页)发表文章,重新审视全球孤独症研究中的结果测量问题,追问“谁的结果才算数”。
《American Journal of Psychiatry》刊发评论,讨论介入精神医学领域是否需要采用通用结局指标。文章指出,该领域虽承诺改善难治性精神障碍患者的结局,但缺乏统一的测量标准可能限制其临床推广与证据积累。
一封致《Autism》编辑的信建议,在与孤独症成人开展研究时使用 Autism Quality of Life 量表。该量表专为配合 WHOQoL-BREF 使用而开发。