TMS-EEG元分析:皮层反应性负极性成分或可作为抑郁症多维生物标志物
一项纳入21项研究、1,025名重性抑郁障碍患者和517名健康对照的TMS-EEG元分析发现,患者的负极性成分显著增强(Hedges' g = 0.36),主要由N100驱动(g = 0.35),且与症状严重程度相关(g = 0.67)。
推荐理由:汇总21项TMS-EEG研究,梳理皮层反应性指标在抑郁诊断、疗效监测与结局预测中的证据强度。
一项纳入21项研究、1,025名重性抑郁障碍患者和517名健康对照的TMS-EEG元分析发现,患者的负极性成分显著增强(Hedges' g = 0.36),主要由N100驱动(g = 0.35),且与症状严重程度相关(g = 0.67)。
推荐理由:汇总21项TMS-EEG研究,梳理皮层反应性指标在抑郁诊断、疗效监测与结局预测中的证据强度。
孤独症的行为异质性及对临床医生与照护者报告量表的依赖,限制了生物标志物的开发。一项综述评估了脑电图和眼动追踪两种测量模式,并总结了孤独症临床试验生物标志物联盟(Autism Biomarkers Consortium for Clinical Trials)的发现,该联盟已确立若干候选生物标志物的可行性、稳定性与监管相关性。
一篇综述指出,自杀想法与行为同脑结构和功能连接组组织的紊乱有关,前额叶-边缘-皮层下环路受损和全局网络整合下降是自杀风险的核心特征。文章还梳理了基于连接组的机器学习研究,并提出用常模模型开发连接组自杀风险计算器的新范式,强调需用高质量纵向队列验证。