ABCD 队列研究：童年环境因素对青少年痛苦持续型精神病样体验的预测力强于遗传与脑影像
Multimodal Prediction of Distressing and Persistent Psychotic-Like Experiences in Adolescence across Environment, Genetics, and Neuroimaging
一项基于 ABCD 研究 7,399 名儿童四个时间点的预印本发现，童年环境因素对青少年痛苦且持续的精神病样体验（dpPLEs）预测力最强（ROC-AUC = 0.687 ± 0.003），优于遗传（0.619 ± 0.020）和各类影像模型（0.588–0.650）。
青少年精神病样体验，尤其是那些令人痛苦且持续存在的体验（dpPLEs），可能增加一系列精神障碍的风险，然而脑结构、遗传和环境对dpPLEs的相对预测贡献仍不清楚。利用青少年大脑认知发展（ABCD）研究中7,399名儿童的四个时间点，我们开发了堆叠集成机器学习模型，整合皮层形态测量与全脑微结构特性、多基因风险评分、家族精神疾病史和童年环境因素，以预测青少年dpPLEs。仅环境预测因子（由区域剥夺指数、社区毒品相关犯罪和累积早期逆境驱动）是最强的预测域（ROC-AUC = 0.687 {+/-} 0.003），优于遗传（0.619 {+/-} 0.020）和所有影像模型（0.588-0.650）。将遗传风险加入环境特征产生了整体表现最佳的模型（ROC-AUC = 0.697 {+/-} 0.007），而加入神经影像未带来进一步的增量增益（ROC-AUC=0.683-0.696）。除环境暴露外，精神病家族史、跨障碍多基因风险以及全局分布和区域特异性的影像成分均对预测有贡献。因此，童年环境因素捕捉到了dpPLEs之前的一个核心预测信号，而遗传和神经影像特征增加的判别预测价值相对有限，但可能提供互补的生物学见解。
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来源：medRxiv 精神医学与临床心理 · medrxiv.org