跳到正文
原文
PsyArXiv 预印本·· 2 小时前AI 评分60

网络文化与大型语言模型中的男性抽象偏差

The Male Abstraction Bias in Internet Culture and Large Language Models

AI 导读

一项预印本研究(尚未经同行评审)发现,在覆盖约4万个单词表达和6.7万个多词表达的互联网文本与图像中,越抽象的概念越与男性关联,且这一模式在多种语言中可重复。该偏差跨越语义领域并对应语法结构,动词和副词更抽象也更偏男性编码,同时在人类与AI的自由联想任务中出现。

摘要 · AI 翻译

概念抽象与性别是人类心智中两个同等核心的方面,然而传统上二者一直被彼此孤立地研究,仿佛它们根本上是分离的。在本研究中,我们发现性别与抽象性在整个概念空间中存在系统性关联,该空间涵盖单词表达(N = 40,000)和多词表达(N = 67,000):在互联网上数十亿词汇和数百万张图像中——并且跨越众多测量技术,包括人类与AI分类——更抽象的概念与男性的关联更强,我们证明这一模式在世界各地的语言中均可重复。这种男性抽象偏差不仅在语义域之间成立,还映射到语法结构上:动词和副词更抽象、也更被编码为男性,揭示出一种系统性的刻板印象痕迹,即强调男性的能动特质。此外,我们表明这种偏差在人类和AI于受控在线任务中产生的自由联想中很容易出现,表明其心理内化与算法再现。这些发现识别出概念空间中的一种潜在结构,它统一了一系列刻板印象:例如,将女性框定为更具身化、情绪化和温暖,而男性则更认知化、理性化和有能力;以及男性更擅长数学、科学和工程的错误观点。更广泛地说,通过分析前所未有的大规模多模态在线数据样本,我们提供了文化层面的证据,表明性别是塑造概念空间的核心组织原则,其影响远超对人物和社会角色的刻画。

摘要来源:信源摘要

中文由 AI 翻译,仅供参考,以原文为准。

来源:PsyArXiv 预印本 · osf.io