纵向自然语言处理分析：青少年期到成年早期个人重要生活事件的主题变化及其与内化症状的关联

背景：针对青少年心理健康风险与保护因素的大规模人群研究，很少以青少年自己的语言评估其第一手经历。本纵向研究分析了年轻人自述的最重要生活事件，并考察关键主题从青春中期到成年早期如何变化，以及这些主题与内化症状的关联。方法：N = 1,442名来自城市多种族队列的参与者在15、17、20和24岁时以开放文本片段报告其最重要的生活事件。采用Python库BERTopic进行主题建模，分析N = 5,670条描述中的主题。结果：大多数报告事件在效价上为积极（83.1%），且常为“规范性”的常见经历，涵盖多个生活领域（教育与职业发展、社会关系、休闲活动与成就、心理健康与福祉，以及其他生活转变与独立）。事件主题从青春中期到成年期呈现系统性的发展变化。较高的内化症状与更可能报告人际和应激事件（而非积极或成就相关事件）相关。结论：基于人群的纵向研究可以利用开放文本数据并采用NLP技术来评估年轻人的生活经历。积极事件占主导及其与内化症状的关联提示，在减少应激事件之外，更多关注促进有益体验可能有助于促进青少年心理健康。

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