Translational Psychiatry｜9751 份脑电研究：AI 较易识别精神障碍患者，较难区分具体诊断

一项基于成都、杭州两家医院 9751 份静息态脑电的双地点横断面研究显示，XGBoost 模型区分患者与健康对照的表现强于区分具体诊断，且跨地点测试时性能下降。三类患者均有 alpha 频段功率降低和 gamma 功能连接增强，慢波功率增高仅见于精神分裂症。成都训练的模型用于杭州样本时，MDD–HC 的 AUC 从 0.89 ± 0.04 降至 0.62 ± 0.04。