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PsyArXiv 预印本·· 2 小时前AI 评分40

赛洛西宾体验的拓扑结构揭示认知-情感驱动因素、统一性状态的分化路径与心理测量特征抵消

A Topology of the Psilocybin Experience Reveals Cognitive-Emotional Drivers, Unitive State Divergence, and Psychometric Feature Cancellation

AI 导读

一项预印本研究用无监督自然语言处理框架,将5,498份赛洛西宾叙事报告(约519万词元)映射为七维主题状态空间,发现认知-情感加工是状态转换的主导驱动因素。统一性状态内部可解析为内部认知-时间超越与外部躯体感觉-环境融合两条相互抑制的通路,MEQ30等传统复合量表将二者相加,导致特征抵消掩盖了不同的现象学轨迹。

摘要 · AI 翻译

背景:传统心理测量学将丰富的迷幻体验压缩为聚合复合分数,掩盖了驱动治疗结果的结构动力学。方法:一个无监督自然语言处理框架将裸盖菇素叙事报告的物质特异性语料库(n = 5,498;约519万词元)映射到一个连续的七维主题状态空间,使用语义嵌入和聚类级差异TF-IDF特征提取。空间拓扑指标、多变量逻辑回归和子结构分析表征了其组织、动力学和功能角色。结果:所得拓扑揭示了连续状态空间中的四种功能角色:调节因子(如视觉模式、环境、身体-物体特征)、阈值标记(时间扭曲)、峰值状态(自我消解)和分布式状态(统一)。认知-情绪加工成为该拓扑中状态转换的主导驱动因素,促进内向导向状态同时抑制环境追踪。在统一状态内,该拓扑解析为两条相互抑制的通路:内部认知-时间超越和外部躯体感觉-环境融合。由于MEQ30等传统复合量表将这两个对立通道求和,特征抵消掩盖了相同复合分数背后不同的现象学轨迹。结论:裸盖菇素现象学组织为一个结构化的、以认知-情绪为锚点的拓扑,而非无约束的变异。将统一状态解析为对立通路揭示了传统聚合心理测量学中的特征抵消机制,而全局状态空间架构与网络重组的神经影像学证据一致,并为优化剂量、设置与环境及靶向临床方案提供了定量框架。

摘要来源:信源摘要

中文由 AI 翻译,仅供参考,以原文为准。

来源:PsyArXiv 预印本 · osf.io