算法个性化过程中的神经适应与短视频浏览中的问题性社交媒体使用有关

个性化推荐算法是现代数字平台最具影响力的设计特征之一，它会根据用户行为持续调整内容。然而，随着个性化数字环境随时间逐渐形成，大脑如何作出反应仍知之甚少。为考察这一过程中的神经活动，我们使用功能性近红外光谱（fNIRS）构建了一个具有高度生态效度的实验范式：72名年轻成年人在新注册的短视频平台账户上浏览35分钟，同时推荐算法根据其个人偏好调整内容。参与者报告称，到浏览结束时内容与个人的相关性显著提高，且所感受到的无聊持续时间显著缩短。尽管所有参与者接触到的内容各不相同，并以自己的节奏浏览，但报告感知个性化程度更高的参与者表现出不同的前额叶和颞叶神经连接轨迹，且这些轨迹因问题性社交媒体使用情况而异。在报告较高问题性社交媒体使用的参与者中，成功的个性化与额内前额叶连接增加相关，提示个性化过程中皮层动力学的变化可能与病理性使用的易感性有关。据我们所知，本研究首次提供了在体证据，表明神经系统如何随个性化数字环境而动态适应，且这一适应轨迹随问题性社交媒体使用情况而变化。更广泛地说，这些发现表明，对算法个性化的神经适应可以在实际设备使用过程中被测量，为研究大脑对真实世界数字体验的反应提供了一个框架。

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