samplr 包：用采样算法建模人类认知的工具

samplr 包整合了多种采样算法及基于其构建的认知模型，可用于解释感知、概率推理和选择等任务中的人类表现。该工具旨在降低这类模型的应用门槛，让更多研究者能够使用，文中还展示了模型如何匹配人类数据中的定性模式，并给出将模型与人类数据定量比较的示例。