跨诊断因素对社会评价学习中选择与反应时的差异化影响

背景 从他人提供的反馈中学习对于应对复杂的社交环境很重要。对这种社交反馈的异常加工与包括社交焦虑和抑郁在内的多种心理健康障碍的精神病理学有关。近期精神病学研究越来越多地采用跨诊断方法，考察跨越传统诊断类别的机制和构念。方法 在此，我们将强化学习模型与精神病理学的跨诊断测量相结合，以正式评估社交评价学习。人类参与者（n = 193）完成了社交评价学习任务，学习计算机角色是“喜欢”、“不喜欢”还是对其“中立”。参与者还完成了六份评估社交相关精神科特质的问卷。结果 计算建模显示，对正性和负性反馈分别设置学习参数的模型最能解释学习行为。探索性因子分析识别出三个跨诊断因子。一个反映社交回避的因子预测从负性反馈中学习增强以及正性学习偏向减弱。社交回避且负性学习率较高的个体还表现出特别是在正性社交情境中更快的反应时。第二个因子与对他人情绪不敏感相关，预测在正性和负性效价条件下选择准确性均较低，并与总体上更快的反应时相关。反映抑郁和情绪相关症状的第三个因子未出现显著关联。结论 这些结果证明了跨诊断特质维度如何通过特定的行为和计算过程塑造社交学习机制。

中文由 AI 翻译，仅供参考，以原文为准。