潜在视觉机制作为计算表型：迈向视觉的精准科学

视觉科学长期将被试间差异视为噪声，但因子分析与潜变量研究显示，个体差异在对比敏感度、颜色、立体视觉、运动和面孔识别等维度上高度结构化。作者提出将这些潜在维度视为候选“计算表型”，即从个体差异协方差结构中提取的稳定、可测量的视觉信息加工模式，并强调其须满足信度、重复验证、聚合效度与机制相关性等严格标准。该框架将发展、衰老与疾病重新理解为表型结构的扰动，为临床诊断、基础机制检验和人因工程提供应用前景。