预注册实验发现：同样的职场八卦针对AI同事时被认为更可接受，道德推脱完全中介该效应

人工智能正迅速成为组织团队中的活跃成员。然而，成功的人机共生不仅取决于智能算法、信任校准或有效的任务分配。随着人工智能成为社交互动伙伴，组织还必须建立共同道德规范，以约束人工队友应如何被对待。令人意外的是，关于员工是否对AI同事适用与人类同事相同的伦理标准，或这些判断为何存在差异，目前知之甚少。为回答这一问题，我们开展了两项预注册的在线情境实验（N = 546），参与者在实验中观察到同事实施相同的不当职场八卦，而八卦对象要么是人类同事，要么是AI队友。基于班杜拉的道德推脱理论，我们检验了认知道德推脱是否能解释观察者道德评价与干预意愿的差异。在两项研究中，参与者始终认为针对AI队友的八卦在道德上更可接受，并报告显著更低的干预意愿，而相同行为针对人类同事时则不然。人工智能还提高了对全部八种道德推脱机制的认同。平行中介分析显示，道德推脱完全解释了目标身份对两个结果变量的影响，表明人工智能改变了观察者评价不道德职场行为时的认知过程。尽管在两项研究中，产生独特间接效应的具体机制略有差异，但去人性化和后果扭曲是最稳健的中介变量。一项探索性分析进一步表明，这些效应在男性和女性施害者中均具有普遍性。这些发现通过识别共同道德规范是成功协作此前被忽视的前提条件，拓展了人机共生研究。它们表明，组织应

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