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原文
Trends in Cognitive Sciences· Arshiya Aggarwal, Brent L. Hughes·· 2026-07-21AI 评分24

自我即网络:一种关于自我连贯性的网络理论

Wired for coherence: a network theory of self

AI 导读

该理论提出自我由身份、特质、价值观与记忆等自我侧面构成动态因果网络,各侧面通过"彼此如何相互影响"的信念相连。当被激活的自我侧面与内部信念及情境需求一致时即产生连贯性;连贯性被破坏后,网络可通过激活转移维持原有结构,或通过结构重组重塑自身。该视角以方向性依赖约束变化,区别于联想式、类别式与层级式解释,并指出改变自我侧面间的连接有助于提升连贯性与幸福感。

来源:Trends in Cognitive Sciences · cell.com