Clinical Psychological Science· EJ Jardas, Jacqueline Howard, Lorenzo Lorenzo-Luaces·· 11 天前精选AI 评分62
预注册研究：用机器学习为828名成人匹配数字单次抑郁干预
Leveraging Machine Learning to Personalize Depression Treatment: A Preregistered Study of 828 Adults Randomly Assigned to a Digital Single-Session Intervention or Waitlist
AI 导读
一项预注册研究将828名成人随机分配到数字单次干预（SSI）或等待名单，并用机器学习方法开发针对该干预的治疗匹配算法。作者指出，部分数字单次干预对抑郁似乎有效，至少对青少年如此，但并非所有人都能获益，因此尝试用算法识别更适合该干预的人群。研究使用的干预为Common（原文截断）。
推荐理由
研究用机器学习为数字单次干预匹配适合的抑郁患者，提示个性化分配可能改善心理治疗的可及性。
来源：Clinical Psychological Science · journals.sagepub.com