成分网络元分析:数字与混合干预对亚急性和慢性下背痛的疗效
Digital and hybrid interventions for subacute and chronic low back pain: component network meta-analysis
一项成分网络元分析纳入46项研究、6717名亚急性或慢性非特异性下背痛成人,发现单一成分均未超过最小临床重要差异,但数字与线下结合的多成分干预在残疾和疼痛强度上显示出临床意义。
结合运动、教育和心理成分的数字与混合干预越来越多地用于下背痛(LBP),但尚不清楚哪些成分及其组合驱动疗效。我们开展了一项前瞻性注册的成分网络荟萃分析(CNMA),以评估其对非特异性LBP的疗效和安全性。检索了6个数据库和2个试验注册库,截至2025年5月。使用贝叶斯随机效应CNMA分析功能障碍、疼痛强度及不良事件数据。在2809条记录中,纳入46项研究的56篇报告(6717名参与者;80%为慢性下背痛)。与无干预相比,结合数字与面对面运动及面对面心理成分的混合干预(MD:–22.21;95%-CrI:–34.11至–10.67)、数字与面对面运动(MD:–15.75;95%-CrI:–22.79至–8.80),或数字运动联合物理治疗(MD:–13.17;95%-CrI:–21.18至–5.16)在短期减轻了功能障碍(最小临床重要差异(MCID):4.92/100 Oswestry功能障碍指数)。数字与面对面运动(MD:-1.76;95%-CrI:-2.62;-0.87)以及数字运动训练联合面对面教育(MD:-1.73;95%-CrI:-2.71;-0.83)对疼痛强度的改善超过了MCID(0.82/10数字疼痛评定量表)。未观察到严重不良事件。多成分混合干预似乎安全,并可能为慢性LBP提供具有临床意义的改善。
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把数字与混合干预拆成教育、运动、心理等成分比较,为下背痛干预如何组合提供了成分层面的证据。
来源:npj Digital Medicine · nature.com