刺激类别混淆减少但无法解释意图在道德领域中的不同作用：有效的统计推断有助于解释"不一致"的发现
发表于 Journal of Experimental Social Psychology 的研究指出，刺激类别混淆会削弱但无法完全解释意图在不同道德领域中的差异化作用。作者 Joseph Sweetman 与 Ryan M. McManus 认为，采用有效的统计推断方法有助于理解以往研究中看似"不一致"的结果。
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今日 0 条Journal of Experimental Social PsychologyAI 评分2020
Current Directions in Psychological ScienceAI 评分3838 超越 WEIRD 人类与 STRANGE 犬类：用大团队科学提升比较心理学的可推广性与可重复性
犬类科学旨在理解作为独特适应人类生活的物种的狗，但研究在代表性和可推广性上存在困难。文章讨论了比较心理学中的关键问题，并提出通过大团队科学（big-team science）加以解决。
Data ColadaAI 评分3838 一项 LinkedIn 审计研究：种族歧视实验中的刺激材料多样性不足
一项发表于 QJE 的 LinkedIn 审计研究通过约 400 个虚构年轻男性账号发送了 3 万多条连接请求，发现黑人照片的连接接受率更低，但接受后获得职业建议的比例相当。Data Colada 指出该研究虽在随机化和刺激配对设计上颇为精巧，但 197 对 AI 生成照片在吸引力上高度相似，刺激材料多样性不足，可能限制结论的推广。
Data ColadaAI 评分6262 研究者提出用刺激图分析多刺激实验的刺激层面结果
Data Colada 作者 Uri Simonsohn 与 Andres Montealegre、Ioannis Evangelidis 在即将发表于 JPSP 的论文《Stimulus Sampling Reimagined》中提出，刺激选择应着眼于内部效度而非外部效度，并主张用刺激图分析各刺激的结果差异。