多队列重复验证:注意与社交问题同学业成绩的独特关联超出总体精神病理水平
一项多队列重复验证研究在加州社区队列(N = 252)与临床异质性较高的 Healthy Brain Network 队列(N = 3,583)中,用结构方程模型分析儿童行为量表综合征量表与标准化数学、阅读成绩。
推荐理由:两个独立队列重复验证了注意与社交问题同学业成绩的独特关联,为学校筛查该优先关注什么提供了依据。
一项多队列重复验证研究在加州社区队列(N = 252)与临床异质性较高的 Healthy Brain Network 队列(N = 3,583)中,用结构方程模型分析儿童行为量表综合征量表与标准化数学、阅读成绩。
推荐理由:两个独立队列重复验证了注意与社交问题同学业成绩的独特关联,为学校筛查该优先关注什么提供了依据。
研究开发了基于语言的AI评估工具,用于判断创伤后应激障碍(PTSD)的严重程度,并对其可重复性与效度进行序贯评估,同时完成模型预注册。作者指出,AI通过语言识别精神病理虽具潜力,但模型的可重复性仍是难题。该研究发表于 Clinical Psychological Science,尚属提前在线版本。
推荐理由:研究用患者语言训练AI评估PTSD严重程度,并做模型预注册与序贯验证,可供关注AI心理测量的研究者参考。