日常Instagram行为映射年轻人孤独感的不同维度

孤独感是一项重大健康风险，且往往难以被察觉。孤独感具有多维性，可能涉及社交、情感和结构性层面，其成因和行为后果各不相同。一个尚未解决的问题是，这些层面能否在日常Instagram行为中被区分开来。我们分析了415名美国大学生自愿提供的Instagram数据导出，利用活动模式、语言和图像对五项经过验证的孤独感相关测量进行了建模。多模态痕迹能够区分主观孤独感，但对结构性隔离的信息量较少。模型解释分析揭示了可分离的特征：社交孤独感与人际互动水平低（点赞和评论较少）相关，而情感孤独感与负性情感（负性语言以及悲伤/愤怒的面部表情）和深夜活动相关。总体而言，这些结果提供了一个跨测量的孤独感行为“构念图谱”，表明多模态数字痕迹可以将对社会联系不满的标记与情感隔离的标记区分开来，从而超越一般性预测，走向对构念敏感的表征。由于样本为大学年龄、以女性为主且大多为亚裔或白人，下一步的重要工作是检验这些特征能否推广到更多样化的人群。

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