人工智能作为精神科自适应闭环神经调控的计算框架

自适应神经调控通过响应具有临床意义的神经生理与行为变化，为个体化精神科治疗提供路径，其临床先例是癫痫的响应性神经刺激和运动障碍的自适应脑深部刺激。精神障碍症状异质、跨多个时间尺度演变且只能通过有噪声的不完整测量间接观察，人工智能可提供数据驱动组件，连接多模态感知、患者状态推断、治疗反应预测与受限的治疗调整。