预注册、注册报告、开放数据与研究透明度的实践和争论。
Data Colada 系列文章第二部分称，Francesca Gino 等人 2015 年发表于 Psychological Science 的研究中，Study 4 的数据集出现异常：491 名哈佛学生被问及“Year in School”时，有 20 人回答“Harvard”，且这些记录集中在数据文件第 450 至 484 行之间。
推荐理由：文章用一份数据集中的异常作答记录，展示了识别数据篡改痕迹的一种可迁移核查思路。
Data Colada 发布四篇系列文章的第一篇，披露哈佛商学院教授 Francesca Gino 合著的四篇论文存在数据造假证据。作者称 2021 年与匿名研究团队审查了 Gino 的多项研究，并向哈佛商学院提交了证据最强的四篇论文报告。
推荐理由：作者公开对四篇论文的数据造假证据，并说明哈佛已要求撤稿三篇，可了解学术不端调查与撤稿流程。
Data Colada 与一组匿名研究者分析 Kristal 等人 2020 年公开的原始数据后指出，2012 年发表于 PNAS 的一项现场实验（N = 13,488，由美国东南部一家汽车保险公司实施）存在数据伪造证据。
推荐理由：通过字体、取整和分布异常还原数据造假手法，并说明公开数据为何是发现问题的关键。