生成式语言模型用于人力资源决策的疑问
一篇预印本章节指出，当前对生成式大语言模型（LLMs）如何做出"人的判断"——即在不确定条件下推断他人在某一心理构念上的水平——仍缺乏了解。作者将这一担忧延伸至LLMs辅助人力资源（HR）决策的应用，并讨论了其中的伦理与法律影响，最后提出一组围绕LLMs用于HR决策中尚未研究和研究不足问题的一般性研究问题。
#组织/管理
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心理科学进展AI 评分2222 人机协作对社会创业混合问题求解的影响机制：基于注意力基础观
基于注意力基础观，研究构建了“人机协作-注意力投入-社会创业混合问题求解”的理论框架，分析三种人机协作模式的作用路径。AI主导式协作通过增强持续性注意力投入优化数据驱动的资源利用效率；人类主导式协作通过强化交替性注意力投入平衡多元利益相关者诉求；人机交互式协作通过双重注意力协同促进社会与经济价值的创造性整合。
心理科学进展AI 评分2020 算法管理如何影响工作家庭界面：双重加工与耗散结构的视角
研究基于双重加工模型和耗散结构理论，构建算法管理影响工作家庭界面的被调节的中介模型。研究1从系统1层面构建算法管理对工作家庭促进的线性影响模型，研究2从系统2层面建立算法管理对工作家庭冲突的非线性影响模型。
Nature Reviews PsychologyAI 评分2222 生成式 AI 出现前写就的 AI 心理学：Gagné 等基于自我决定理论的未来工作综述
Gagné 等人在 2022 年春发表了一篇关于未来工作心理学的综述，几个月后 ChatGPT 发布，但该文并未过时，反而更具相关性。该综述以自我决定理论为基础，主张动机与幸福感随胜任感、自主性和归属感三种基本心理需要的满足而升降。
Greater Good（伯克利）AI 评分2222 工作里可能是“锈蚀”而非职业倦怠：一项关于员工心理停滞的研究
一项新研究提出“rustout（锈蚀）”概念，用以描述员工因才能未被充分利用、智力停滞和缺乏意义感而产生的隐性职业脱离，与因长期压力过大导致的职业倦怠不同。研究基于访谈发现，行政负担过重、自主性下降、职业抱负与任务错位是主要诱因，这类员工往往表现可靠、绩效达标，却感到“职业卡住”并逐渐心理耗竭。由于锈蚀常被胜任力掩盖，组织往往难以察觉，部分人会选择离职。
Journal of Organizational BehaviorAI 评分2222 将正念置于工作情境中：强化科学证据——对 Sajons 与 Antonakis 的回应
针对 Sajons 与 Antonakis 即将发表的质疑，本文指出正念有助于提升职场幸福感、健康的社会互动与工作绩效，相关跨学科文献在严谨性和广度上均值得信赖。作者主张将正念纳入组织认知模型，厘清其在职场中的前因、调节因素与边界条件，以弥合乐观与怀疑两种立场之间的分歧，并认为正念有益、无害，值得持续的学术与组织投入。
Journal of Organizational BehaviorAI 评分4242 职场正念：科学证据到底有多强？——六项系统设计与估计挑战
一项发表于 Journal of Organizational Behavior 的 Point 文章指出，职场正念的实践可能跑在了稳健科学证据前面，管理与应用心理学研究面临六项系统设计与估计挑战：调查研究无法识别因果效应、中介机制检验程序不足、多数研究依赖自评而非客观结果、干预研究多采用自我选择的员工样本且反事实对照薄弱、综述所依据的原始研究存在明显方法学局限。
Journal of Organizational BehaviorAI 评分1717 职场正念：希望、炒作与健康的怀疑态度
《Journal of Organizational Behavior》第47卷第7期刊发一篇评论，讨论职场正念项目中的希望、炒作与健康怀疑态度。文章指出，面对正念热潮，组织与从业者需要保持审慎的怀疑态度。
Greater Good（伯克利）AI 评分1212 成为鼓舞人心的领导者所需的三种品质：愿景者、榜样与导师
一项面向全球数万人的调查发现，鼓舞人心的领导者普遍具备三种品质：作为愿景者帮助他人理解世界、作为榜样以勇气与能力保护他人、作为导师让人感到被看见与归属。研究者以西南航空1380号航班机长Tammie Jo Shults与歌诗达协和号船长Francesco Schettino的对比说明，前者用“我们不会坠落，我们要去费城”帮助乘客重构处境，后者未承担责任并延误疏散，最终因过失杀人等被判12年监禁。
Personnel PsychologyAI 评分2626 Personnel Psychology 的 40 个问题系列：人工智能
Personnel Psychology 刊发"40 个问题"系列，围绕人工智能在工业与组织（I/O）心理学、人力资源（HR）和组织行为（OB）研究与实践中的作用，从专业网络中征集问题并整理成主题，涵盖 AI 是什么、其技术组成、AI 用于研究的新兴最佳实践、评审 AI 相关工作的指引，以及在评审中使用 AI。
Journal of Organizational BehaviorAI 评分2222 人力资本机器人整合与组织价值创造：一个多水平模型
随着人工智能与机器学习快速发展，研究视角已从"机器人替代人类"转向"人机协作互补"，但互补视角多停留在个体、二元和团队层面，组织层面的影响尚不清晰。该文运用人力资本资源涌现文献，构建了人力资本机器人整合（HCRI）的多水平模型，强调HCRI通过组织中的社会动态影响人力资本资源的涌现，并考虑任务互依性的调节作用。