卢美哌唑:代谢副作用低、EPS风险小,还覆盖精神分裂症、双相抑郁与重度抑郁辅助治疗
卢美哌唑在长期试验中平均增重仅约0.5kg,对体重、血糖、血脂影响小,且很少升高泌乳素。其静坐不能、手抖等锥体外系副作用发生率明显低于阿立哌唑,迟发性运动障碍风险也更低。FDA批准的适应症覆盖精神分裂症、双相抑郁及重度抑郁症辅助治疗,兼具改善抑郁情绪的作用。
卢美哌唑在长期试验中平均增重仅约0.5kg,对体重、血糖、血脂影响小,且很少升高泌乳素。其静坐不能、手抖等锥体外系副作用发生率明显低于阿立哌唑,迟发性运动障碍风险也更低。FDA批准的适应症覆盖精神分裂症、双相抑郁及重度抑郁症辅助治疗,兼具改善抑郁情绪的作用。
内容以“虚拟大脑”为题,对比了细胞约2万个基因与人脑约860亿个神经元这两组数字。原文未提供更多研究设计、样本或结论信息。
内容以“虚拟大脑”为题,对比了细胞约2万个基因与人脑约860亿个神经元这两组数字。原文未提供更多研究设计、样本或结论信息。
内容以“虚拟大脑”为题,对比了细胞约2万个基因与人脑约860亿个神经元这两组数字。原文未提供更多研究设计、样本或结论信息。
2026年诺贝尔奖相关的光遗传学技术用一束光揭示情绪通路的走向,再次证明抑郁是一种疾病而非情绪问题。该内容强调抑郁症不是“矫情”,为理解抑郁的生物学基础提供了新思路。
2026年诺贝尔奖相关的光遗传学技术用一束光揭示情绪通路的走向,再次证明抑郁是一种疾病而非情绪问题。该内容强调抑郁症不是“矫情”,为理解抑郁的生物学基础提供了新思路。
2026年诺贝尔奖相关的光遗传学技术用一束光揭示情绪通路的走向,再次证明抑郁是一种疾病而非情绪问题。该内容强调抑郁症不是“矫情”,为理解抑郁的生物学基础提供了新思路。
2026年诺贝尔奖相关的光遗传学技术用一束光揭示情绪通路的走向,再次证明抑郁是一种疾病而非情绪问题。该内容强调抑郁症不是“矫情”,为理解抑郁的生物学基础提供了新思路。
2026年诺贝尔奖相关的光遗传学技术用一束光揭示情绪通路的走向,再次证明抑郁是一种疾病而非情绪问题。该内容强调抑郁症不是“矫情”,为理解抑郁的生物学基础提供了新思路。
2026年诺贝尔奖相关的光遗传学技术用一束光揭示情绪通路的走向,再次证明抑郁是一种疾病而非情绪问题。该内容强调抑郁症不是“矫情”,为理解抑郁的生物学基础提供了新思路。
2026年诺贝尔奖相关的光遗传学技术用一束光揭示情绪通路的走向,再次证明抑郁是一种疾病而非情绪问题。该内容强调抑郁症不是“矫情”,为理解抑郁的生物学基础提供了新思路。
一项研究计划采集中医体质问卷与粪便测序数据,用机器学习构建体质分类模型,以挖掘中医体质表型与肠道菌群的关联特征。
一项研究计划采集中医体质问卷与粪便测序数据,用机器学习构建体质分类模型,以挖掘中医体质表型与肠道菌群的关联特征。
一项研究计划采集中医体质问卷与粪便测序数据,用机器学习构建体质分类模型,以挖掘中医体质表型与肠道菌群的关联特征。
一项研究计划采集中医体质问卷与粪便测序数据,用机器学习构建体质分类模型,以挖掘中医体质表型与肠道菌群的关联特征。
一项研究计划采集中医体质问卷与粪便测序数据,用机器学习构建体质分类模型,以挖掘中医体质表型与肠道菌群的关联特征。
一项研究计划采集中医体质问卷与粪便测序数据,用机器学习构建体质分类模型,以挖掘中医体质表型与肠道菌群的关联特征。
一项研究计划采集中医体质问卷与粪便测序数据,用机器学习构建体质分类模型,以挖掘中医体质表型与肠道菌群的关联特征。
一项研究计划采集中医体质问卷与粪便测序数据,用机器学习构建体质分类模型,以挖掘中医体质表型与肠道菌群的关联特征。
一项研究计划采集中医体质问卷与粪便测序数据,用机器学习构建体质分型模型,以挖掘中医体质表型与肠道菌群的关联特征。
一项研究计划采集中医体质问卷与粪便测序数据,用机器学习构建体质分类模型,以挖掘中医体质表型与肠道菌群的关联特征。
一项研究计划采集中医体质问卷与粪便测序数据,用机器学习构建体质分类模型,以挖掘中医体质表型与肠道菌群的关联特征。
一项研究计划采集中医体质问卷与粪便测序数据,用机器学习构建体质分类模型,以挖掘中医体质表型与肠道菌群的关联特征。
一项研究计划采集中医体质问卷与粪便测序数据,用机器学习构建体质分类模型,以挖掘中医体质表型与肠道菌群的关联特征。
现有内容未提供可核验的研究对象、干预设计或结果数据,仅包含“#医疗howto”“#国自然”“#线上诊疗看病”等话题标签,无法据此概括具体干预方式与效果。
现有内容未提供可核验的研究对象、干预设计或结果数据,仅包含“#医疗howto”“#国自然”“#线上诊疗看病”等话题标签,无法据此概括具体干预方式与效果。
有人用 AI 代理梳理精神科学术研究脉络,并将其画成一棵随时间生长的树。不到 2 分钟的视频只讲了其中一根枝,涉及抑郁相关内容。
有作者让 AI 代理梳理精神科学术研究脉络,并绘制成一棵随时间生长的树。不到 2 分钟的视频只讲了其中一根枝,涉及抑郁相关内容。
有人用 AI 代理梳理精神科学术研究脉络,并将其画成一棵随时间生长的树。不到 2 分钟的视频只讲了其中一根枝,涉及抑郁相关内容。
有人用 AI 代理梳理精神科学术研究脉络,并将其画成一棵随时间生长的树。不到 2 分钟的视频只讲了其中一根枝,涉及抑郁相关内容。
AI不会替代心理咨询师,但正在从4个方面重构其工作。文章认为AI对心理咨询工作的影响答案已趋于明确,并以今年8月美国FDA的相关动态为切入点展开讨论。
AI进入心理服务分为对话类与评估类两条路径,其中评估类走得更快,原因并非更聪明。
Differentia Bio 用 AI 模型预测 CD19+ 通路对 IgG4 相关性疾病值得押注,随后由临床验证,该数字孪生路径已获批。
有观点称焦虑抑郁并非心理疾病,并援引诺贝尔生理学或医学奖得主卡尔的新观点,结合光遗传学提出“科学版情绪开关”。原文未给出具体研究数据、样本或发表信息,相关说法尚待核实。
美国FDA以510(k)许可批准Click Therapeutics的处方数字疗法Motivista,用于18岁及以上、阳性症状临床稳定的精神分裂症患者,作为门诊诊疗的辅助手段减轻阴性症状,这是美国首个专门针对精神分裂症阴性症状获批的治疗。
推荐理由:报道梳理了这款处方数字疗法的适应人群与3期试验数据,可了解阴性症状治疗领域的新监管进展。
Christoph Correll 提出 AI 在精神科应替代重复性任务而非临床医生:患者就诊前在家完成虚拟形象访谈,系统整理既往住院、用药史并生成 T 分,提示症状更接近抑郁还是 PTSD。
Headspace首席临床官Jenna Glover在Behavioral Health Business网络研讨会上称,行为健康领域正处于AI的“补充剂阶段”——大量工具被使用却缺乏充分证据与监管。
OpenAI 发布 MentalHealthBench,这是一个由专家参与构建的基准,用于评估 AI 在真实心理健康对话中回应的有用性与安全性。该基准覆盖多种现实心理健康对话场景,重点考察 AI 回应是否既有助于用户又足够安全。
OpenAI 发布澳大利亚青少年安全蓝图,以六大支柱路线图推动更安全的 AI 体验,旨在保护并赋能青少年。
全国政协常委周汉民在2026职业教育海上对话创享会上作报告,提出AI时代青少年心理健康遭遇自我价值危机感、人际关系异化、身份认同困惑三重挑战。他认为AI可增强而非替代人的情感交流,建议推广校园“AI心理导师”,依托大模型实现全天候情绪陪伴与识别预警,并通过个性化学习辅导、职业生涯规划、社交场景模拟等培育成长型思维。