超越图灵等价:人机交互中的“人类溢价”
当人们知道内容来自人类还是AI时,行为并不相同:在建议、依从、互惠互动和偏好选择中,人们更尊重人类而非机器。这种差异常被解释为“机器惩罚”,并被预测会随AI普及而减弱;本文提出不同解释,认为人们有充分理由(包括效用计算)更优待人类,这种“人类溢价”可能持续存在。
当人们知道内容来自人类还是AI时,行为并不相同:在建议、依从、互惠互动和偏好选择中,人们更尊重人类而非机器。这种差异常被解释为“机器惩罚”,并被预测会随AI普及而减弱;本文提出不同解释,认为人们有充分理由(包括效用计算)更优待人类,这种“人类溢价”可能持续存在。
一项范围综述结合LLM辅助聚类,梳理了心理治疗中的过程研究。该综述发表于Clinical Psychology Review,作者包括Stefan G. Hofmann等。
《American Journal of Psychiatry》刊文提出,人工智能可作为精神医学自适应闭环神经调控的计算框架。文章发表于该刊第183卷第10期,页码734-742。
自适应神经调控通过响应具有临床意义的神经生理与行为变化,为个体化精神科治疗提供路径,其临床先例是癫痫的响应性神经刺激和运动障碍的自适应脑深部刺激。精神障碍症状异质、跨多个时间尺度演变且只能通过有噪声的不完整测量间接观察,人工智能可提供数据驱动组件,连接多模态感知、患者状态推断、治疗反应预测与受限的治疗调整。
精神医学研究已从单中心、小样本转向多中心、大样本、多变量,覆盖社区与登记调查、队列与生物样本库、电子健康记录、数字表型、脑影像、基因组学及随机对照试验。大样本并不保证更精确的估计,仍需关注数据质量与方法严谨性;大数据揭示了精神障碍机制的复杂性、异质性与变异性,也凸显了大小规模研究相互印证的必要。
一项发表于 Journal of Organizational Behavior 的特刊指出,AI 正在重塑集体工作过程,而不只是影响个体判断。八项研究考察了拟人化与性别化线索如何影响对 AI 的感知,AI 如何改变决策、信任与压力等团队过程,以及培训与组织整合如何影响可持续的人机协作。作者据此提出区分 AI 在工作社会系统中的位置与其能动性大小的框架,并主张以团队而非二元组合作为分析单位。
Personnel Psychology 发表“40问”系列文章,以简明的循证回答覆盖团队的定义与使能条件、构成与多样性、认知、冲突、情感、学习、领导与教练、高管团队与董事会、多团队系统,以及混合办公和人工智能(AI)的影响。文章提炼出四条整合主题:团队效能根本上由设计塑造;个体能力须被激活并整合才能产生集体绩效;系统规模扩大时协调挑战发生质变;技术工具放大而非取代核心团队协作机制。
过去十年,深度神经网络(DNN)与人类大脑的对比已成为认知神经科学的核心议题,早期聚焦视觉、后随大语言模型兴起扩展至语言领域。这些对比既验证了已有假设,也提出了挑战信息处理、连接性与计算目标的新假设。尽管取得进展,DNN与大脑映射的可解释性和有效性仍存争议,未来需整合视觉与语言的跨模态洞见并改进建模与实验框架。
一篇综述梳理了近期关于人们如何感知AI共情与人类共情的实证研究。作者指出,越来越多的人转向人工智能寻求共情和情感支持,而不断积累的证据呈现出两组相互对立的发现,文章据此讨论了AI共情的机会、局限与未来研究方向。
综述分析了虚假信息对记忆、信念、态度、推理和决策的直接认知与行为影响,指出蓄意传播的虚假信息正被策略性地用于制造认识论不确定性,构建“替代现实”以瓦解共同真相与机构信任。文章还考察了社交媒体与生成式 AI 的变革性作用,以及真相规范受侵蚀对民主话语的影响,主张整合心理、技术、教育与监管手段来增强认识论韧性。
一篇发表于 Perspectives on Psychological Science 的综合框架指出,自我声音在沟通与身份认同中起基础作用,但长期被心理科学忽视。随着 AI 生成与数字操控声音日益普遍,理解个体如何感知与加工自我声音变得更为重要。
一篇发表于 Personality and Social Psychology Review 的综述提出,AI 的进展要求重新审视个体被激进化并接受暴力极端主义的心理与社会技术动态。该综述将激进化过程模型与社会因素研究相整合,构建了 AI 时代的暴力激进化框架。