预注册研究:极端反应风格在Likert型量表与视觉模拟量表间具有跨格式普遍性
一项预注册被试内研究(N = 501)让参与者以7点Likert型量表和视觉模拟量表(VAS)完成HEXACO-PI-R,并用贝叶斯框架联合建模。结果显示,两种格式上的极端反应风格(ERS)高度相关(ρERS = .76,95% CrI [.68, .83]),表明ERS在相当程度上跨反应格式普遍存在。因此,选用VAS并不能规避反应风格的影响,VAS数据同样需要对其建模。
一项预注册被试内研究(N = 501)让参与者以7点Likert型量表和视觉模拟量表(VAS)完成HEXACO-PI-R,并用贝叶斯框架联合建模。结果显示,两种格式上的极端反应风格(ERS)高度相关(ρERS = .76,95% CrI [.68, .83]),表明ERS在相当程度上跨反应格式普遍存在。因此,选用VAS并不能规避反应风格的影响,VAS数据同样需要对其建模。
针对小样本下 IRT 模型估计不稳定的问题,研究者提出将小样本估计视为不适定决策问题,并用神经网络构建从观测到参数的连续映射加以正则化,相关方法被形式化为"正则化决策理论"框架。以 3PL 模型为例的模拟研究考察了该方法的性质。该预印本尚未经同行评审。
两项实验通过CDA、N2pc和N400指标考察了搜索目标表征格式是否受物体类别持续保持的调节。结果显示,当类别信息足以区分目标时,VWM中保持的物体特异性细节减少,但细节量仅在完全相同的物体重复出现时才随重复次数下降。观察者在类别切换后表现出知觉与语义预期违反,表明类别信息虽未持续减少细节编码,仍被持续保持。
一项PsyArXiv预印本研究采用母亲、父亲与5岁儿童组成的三人互动任务,考察父母单独或共同解释不同抽象程度概念时儿童的学习与使用。结果显示,人们对抽象与具体概念的手势不同,但均倾向于以隐喻或图像方式实例化概念所指;抽象概念下头部动作与社会触碰存在细微差异,协调片段也更长,提示抽象概念的理解更费力,且人们使用更多沟通信号并更趋于趋同。
心理科学方法与实践进展刊文介绍 Dyadic——一个面向人类—人类与人类—AI 对话研究的可扩展平台,旨在解决现有对话研究工具模块化不足、难以适应研究者需求的问题。该平台用于缓解对话研究中的诸多限制。
基于$p\times i$和$p\times i\times h$设计,采用模拟与实证研究比较M-H算法、Gibbs抽样和HMC算法对概化理论方差分量估计的准确性。少量数据缺失对三种MCMC方法几乎无影响;有信息先验和经验性先验整体优于无信息先验;仅HMC算法在两种设计下均保持较高估计准确性,M-H算法和Gibbs抽样则受限于${{\sigma }^{2}}(h)$,需规定$h$≥4才能克服。
针对异常作答导致项目参数估计偏差的问题,研究在项目反应理论框架下提出残差加权稳健估计方法RRW,并通过模拟实验与实证研究检验其有效性。结果显示,RRW在多种异常作答情境下RMSE和Bias均较低,高异常比例条件下参数估计精度较传统方法和lz*加权方法提升可超过30%,并能在真实测验数据中提高正常作答者的能力估计准确性。
基于潜变量建模,本文系统梳理了属性层级结构(AHS)的估计与检验方法,涵盖假设检验、贝叶斯结构学习和参数估计三种视角,分析了各类方法的基本思想、内在联系与差异及优劣。文章总结了该领域的发展脉络与趋势,提出实践中方法选择的参考建议,并从优化关键要素、丰富实验条件、拓展应用场景等方面指出未来研究方向。
体感游戏通过生理唤醒、认知参与和神经重塑等多重机制,显著提升儿童青少年的抑制控制、工作记忆和认知灵活性,短期及长期干预效果均较明显。干预效果受年龄、执行功能基线水平、体重、游戏认知负荷、运动强度、互动方式及干预场景等因素调节。本文提出“三路径协同假设模型”,整合生理、认知与神经机制,为干预效果的异质性提供统一解释框架。
一项基于美国全国代表性样本 1,008 名 12-18 岁青少年的研究,检验了全国生活质量量表(NQLS)的心理测量学表现并建立全国常模。NQLS 内部一致性与聚合效度良好,可区分"生活"与"学校"两个因子,常模百分位在各年龄段总体稳定。常模样本人群的原始分与潜在特质估计显著高于在大型中西部儿童医院就诊的 1,200 名临床样本青少年,研究据此提出临床意义基准,建议以总分用于临床决策。
一篇 PsyArXiv 预印本提出,分析性—整体性认知风格差异源于对不同信息生态的认知适应。社会结构、沟通规范和学习方式决定观察如何被采样:整体性思维对应“弱采样”,分析性思维对应“强采样”,二者分别支持贝叶斯奥卡姆剃刀的弱应用与强应用,从而为这一文化心理学经典差异提供统一机制。
一项预印本研究编制了基于印度心理学Triguna框架的Guna社交媒体使用问卷(G-SMCQ),并在106名16–20岁印度本科生(男86、女20)中做横断面初步验证。Sattvic使用与社交网络成瘾(ρ = −.530)和无手机恐惧症(ρ = −.295)负相关,Rajasic使用与二者正相关(ρ = .463、.284),Tamasic使用仅与社交网络成瘾相关(ρ = .270)。
一项预印本提出"适应性重构框架"概念,指个体根据新证据、因果结构或社会情境变化修正问题建构的能力,认为这是智力研究中被忽视的基本维度。作者提出跨神经科学、认知科学、机器人学、实验经济学、心理学和复杂系统的多学科框架,并引入动态情境框架任务、扰动因果模型任务和社会-情感问题设定任务三种范式,用于比较人类与人工智能主体并构建架构增强的AI系统。
研究提出仅通过自然语言提示、使用消费级大语言模型订阅开发的通用实验智能体AGEA,在未针对任何具体任务训练的情况下完成了七个托管平台上的26项在线行为实验,并自行推断每项任务的结构。
推荐理由:研究用通用智能体完成26项在线行为实验,提示线上被试真实性假设正面临可迁移的挑战。
决策研究领域首个共享的主观评价评分数据库Liking Initiative发布,汇集38项研究、59个数据集的759,399条个体评分,覆盖2,217个条目、5,377名参与者,每条评分均附有反应量表、提问方式和来源文献等元数据。数据库通过网页应用、Zenodo版本化发布及R和Python包开放获取,由于许多条目在多个数据集中被评分,可实现跨样本、跨量表和跨实验室的条目级比较。
一项探索性实验采用二选一强迫选择范式,让被试判断噪声或无色圆盘哪个更强烈,以分离刺激角色与呈现顺序对亮度—响度跨通道匹配中回归效应的影响。7名被试中有3人表现出依赖顺序的回归效应,提示其将试次中第一个刺激作为隐含标准,其余4人未见此策略。
一项预印本参与式行动研究(PAR)与8名有精神疾病亲身经历的英国年轻黑人(平均年龄24.5岁,5名女性)通过4次同伴主导工作坊和3次完善会议,共同生产了同伴主导的社区心理健康素养培训包及配套电子学习资源。
一篇预印本章节指出,当前对生成式大语言模型(LLMs)如何做出"人的判断"——即在不确定条件下推断他人在某一心理构念上的水平——仍缺乏了解。作者将这一担忧延伸至LLMs辅助人力资源(HR)决策的应用,并讨论了其中的伦理与法律影响,最后提出一组围绕LLMs用于HR决策中尚未研究和研究不足问题的一般性研究问题。
一项预印本研究用 Body Mapping 比较了人类与生成式 AI 对时间、长度、数量、物理大小四个概念维度的身体组织方式。实验一中,人类被试对“未来”“长”“更多”“大”报告出显著的身体活动增强,其中“未来”“更多”“大”主要关联头部与躯干中部,“长”则呈四肢中心模式。
一项预印本研究提出用大语言模型为心理治疗研究中的微笑补充语境,将双方微笑与谈话轮次的情感效价(正性、中性、负性)关联。在70次依恋访谈、1,294个谈话轮次中,仅访谈者的微笑随被试话语情感显著变化(d = .51,q < .001),被试自身微笑无显著差异(d = .05,q = .165);双方在正性轮次比负性轮次更常同时微笑(d = .21,p < .001)。
基于 TIMSS 2019-2023 数据的研究分析了 ICT 使用与学生学业表现之间的关系。该研究由 Nerea Gómez-Fernández、Mauro Mediavilla 和 Rubén Baeza-Cabrera 完成,发表于 Learning and Instruction 第 107 卷。
一项发表于 Nature Mental Health 的研究利用贝叶斯变点模型分析 Adolescent Brain Cognitive Development Study 数据,发现精神病理维度之间的共变源于共症状(nomorbidity),即症状水平较低时维度间关联更强,而在症状水平较高时关联减弱。这一结果对传统共病假设提出了挑战。
Nature Neuroscience 专访加州大学旧金山分校神经外科教授 Edward Chang,讨论语音脑机接口(BCI)的发展。他指出 AI 进步正在加速 BCI 的临床转化,恢复自然交流仍是挑战,大规模神经数据集最终或有助于构建人脑计算模型。
一项发表于 Contemporary Educational Psychology 的研究发现,当人们上网搜索信息时,将判断标准与搜索目标对齐,可提高元认知信心判断的准确性。研究由 Björn Mattes 与 Stephanie Pieschl 完成,聚焦网络搜索情境下的元认知监测。
一项实验研究检验了目标复合体模型,考察表现趋近目标在何种条件下会损害学业成绩。研究由 Corwin Senko 与 Sarah Pallone 完成,发表于 Contemporary Educational Psychology 第86卷。
一项发表于 Contemporary Educational Psychology 的研究从成就目标视角考察成长反馈、掌握趋近目标与学习相关结果之间的关系,作者为 Faming Wang、Ronnel B. King 与 Andrew J. Elliot。
一项发表于 Contemporary Educational Psychology 的研究考察了同伴反馈特征如何影响学生对反馈的采纳与修改行为。研究区分了接受、 elaboration、修改与不采纳等反馈处理方式,分析哪些反馈特征与后续修改效果相关。
研究提出一种基于熵权的ARAS方法,用于识别教师的证明图式,作者为Seda Sahin、Muhammed Fatih Dogan与Zeynep Cavus Erdem,成果发表于《Learning and Instruction》第106卷(2026年12月)。
一项注册报告第二阶段研究比较了言语与视觉两种效应量呈现方式对教师理解研究证据的影响。研究由 Florian Kühlwein 等人开展,发表于 Learning and Instruction 第 106 卷。
一项准实验研究考察了培训项目对职前体育教师(去)动机性教学风格的影响,作者为 Mayo-Rota 等,发表于 Learning and Instruction 第 106 卷。
一项发表于 Psychoneuroendocrinology 的系统比较研究,检验内分泌与内源性大麻素毛发分析中不同毛发采样方法,核心问题是单次样本是否足够,还是需要累积毛发。研究由 Katharina Huthsteiner、Johannes B. Finke、Tim Klucken、Tobias Stalder 完成,采用系统比较设计。
一项基于 All of Us 研究项目的研究提出"交叉心理神经内分泌学框架",用于分析全身性炎症在社会与地理层面的分布模式。该框架将心理神经内分泌学与社会、地理因素结合,考察炎症的群体差异。论文发表于 Psychoneuroendocrinology 第 194 卷。
一项发表于 Biological Psychiatry 的研究提出用于精准心理健康脑异质性建模的对比性框架,作者为 Xiaoyu Tong、Kanhao Zhao、Feng Vankee Lin 和 Yu Zhang。该框架针对精神障碍的脑异质性,旨在服务于精准心理健康的建模需求。
一篇发表于 Biological Psychiatry 的文章指出,精准精神病学神经影像学存在选择偏差问题,作者为 Patrick G. Bissett 与 Russell A. Poldrack。文章聚焦该领域研究方法层面的偏差来源,提示基于神经影像的精准精神病学结论可能受样本选择影响。
一项多中心概念验证研究利用结构脑影像结合机器学习,尝试区分难治性精神分裂症。研究由 Edgardo Torres-Carmona、Ariel Graff-Guerrero 等人完成,发表于 Biological Psychiatry,目前仅有摘要信息,样本量、准确率等具体结果尚未公布。
一篇发表于 Biological Psychiatry 的综述探讨了跨尺度与跨物种的认知机制计算模型。作者 Sean Froudist-Walsh 等人整合了从神经元到脑网络等不同层级、以及从动物到人类等不同物种的计算建模方法,用以解析认知功能的机制。
一篇发表于 Biological Psychiatry 的论文提出,利用可扩展的非哺乳动物系统可对孤独症风险基因功能开展大规模研究。作者为 Elizabeth Davidson、Suha Khan、Chloe Rhee 和 Ellen J. Hoffman。
一项发表于 Journal of Experimental Social Psychology 的研究探讨了加工流畅性与连贯性如何共同影响幽默欣赏。作者 Drew Gorenz 与 Norbert Schwarz 提出,笑话是否好笑并非只取决于其易读程度,还取决于内容是否连贯。
发表于 Journal of Experimental Social Psychology 的研究指出,刺激类别混淆会削弱但无法完全解释意图在不同道德领域中的差异化作用。作者 Joseph Sweetman 与 Ryan M. McManus 认为,采用有效的统计推断方法有助于理解以往研究中看似"不一致"的结果。
一项发表于 Journal of Experimental Social Psychology 的研究探讨了立场声明(positionality statements)如何影响读者对心理学研究客观性的感知。作者为 Sakaria Laisene Auelua-Toomey、Ellen C. Reinhart 和 Kengthsagn Louis。