人工智能对要人警卫与监视工作的影响：荷兰专家访谈研究
一项基于荷兰要人警卫与监视体系内学术专家和从业者（含警察、宪兵、检察机关和反恐部门等）深度访谈的研究发现，AI在OSINT分析和LLM辅助评估等场景有应用前景，但训练模型所需数据的质量与可及性、以及人机交互在实战环境中的未知因素是突出挑战。研究还通过专家会议对访谈中识别出的挑战进行了排序。鉴于要人警卫与监视工作高风险、时间敏感的特性，AI落地实施较为复杂。
#AI与心理
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今日 2 条Legal and Criminological PsychologyAI 评分2222
Legal and Criminological Psychology精选AI 评分6060 研究比较人类与 AI 对性侵案件恢复性司法的判断：感知严重性的作用
一项研究让 469 名被试阅读家庭内或家庭外性侵情境并评定罪行严重性与对恢复性司法的支持度，再与 Gemini、Grok 和 DeepSeek 生成的 120 条输出比较。人类与大语言模型都认为家庭内性侵更严重，但在结构化提示条件下，模型给出的恢复性司法支持度评分显著高于人类。人类中感知严重性完全中介了侵害情境与支持度的关系，模型中的中介仅为部分，且不同模型间存在显著差异。
推荐理由：研究对比了人类与三种大语言模型对性侵案件恢复性司法的判断，为理解幸存者求助 AI 时的信息偏差提供参照。
Trends in Cognitive SciencesAI 评分3030 认知脑机接口这一新兴领域：从运动与语言解码到认知功能的闭环调控
认知脑机接口正试图把脑机接口从运动与语言功能恢复拓展到注意、记忆等认知功能的解码与康复，但面临分布化、动态化神经过程带来的新技术与概念挑战。神经调控为因果性调节认知环路提供了互补路径，并已有初步转化应用。将两者整合为自适应闭环系统，有望恢复心理功能，并连接系统神经科学与可实时监测和塑造人类认知的下一代神经治疗技术。
Trends in Cognitive SciencesAI 评分3434 十年DNN与大脑对比研究：进展与展望
过去十年，深度神经网络（DNN）与人类大脑的对比已成为认知神经科学的核心议题，早期聚焦视觉、后随大语言模型兴起扩展至语言领域。这些对比既验证了已有假设，也提出了挑战信息处理、连接性与计算目标的新假设。尽管取得进展，DNN与大脑映射的可解释性和有效性仍存争议，未来需整合视觉与语言的跨模态洞见并改进建模与实验框架。
ScienceDaily · 心理学AI 评分4444 小鼠虚拟现实实验发现决策活动出现在初级躯体感觉皮层，挑战传统脑决策层级理论
伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校团队在小鼠进行虚拟现实走廊导航并做知觉决策时，于初级躯体感觉皮层（S1）记录到与决策相关的神经活动，该区域还受高级脑区反馈环路调控，研究发表于 PNAS。这挑战了决策只在信息沿严格层级传至额叶皮层后才产生的传统观点，或为更节能的下一代 AI 架构提供启发。研究者强调该研究并未给出构建更优 AI 的蓝图，下一步将探究这些脑信号的时序及反馈环路的形成机制。
ScienceDaily · 心理学AI 评分6262 脑成像研究发现大量练习后任务处理从额叶转移到颞叶
美国乔治城大学的研究发现，经过5至10周、超过3万次分类练习后，同一任务的主要脑活动从前额叶皮层转移到颞叶皮层，且转移越多，被试同时完成第二项任务的表现越好。研究用fMRI和EEG在被试训练前后各测量一次，作者认为这提示经验可以重塑神经回路、绕开额叶瓶颈，从而支持真正的多任务处理。该研究发表于Journal of Cognitive Neuroscience。
Current Directions in Psychological ScienceAI 评分5555 综述：AI生成的共情有哪些机会与局限
一篇综述梳理了近期关于人们如何感知AI共情与人类共情的实证研究。作者指出，越来越多的人转向人工智能寻求共情和情感支持，而不断积累的证据呈现出两组相互对立的发现，文章据此讨论了AI共情的机会、局限与未来研究方向。
Personnel PsychologyAI 评分5252 研究提出用因子分析替代相关法估计AI评分的评分者间信度
研究指出，将大语言模型（LLM）评分与专家评分做相关来估计评分者间信度（IRR）并不合适，因为相关法假设AI与人类评分平行，而这一条件难以成立。作者提出因子分析替代方案，把AI评分与专家评分建模为同一潜在构念的同质指标，以标准化AI载荷的平方估计AI的IRR。
Advances in Methods and Practices in Psych Science精选AI 评分6262 AI介导的在线研究数据污染：分类、风险梯度与建议
文章指出，在线研究长期依赖“认真、连贯作答即好数据”的质量启发式，但自主AI代理如今几乎能通过所有常规质量检查，这一启发式已不再可靠。作者据此提出AI介导污染的 taxonomy（分类）与风险梯度，并给出相应建议，发表于 Advances in Methods and Practices in Psychological Science 第9卷第3期。
推荐理由：文章把AI代理污染在线被试数据的风险按类型和梯度梳理，并给出可操作的防范建议，对依赖线上样本的研究者有直接参考价值。
Trends in Cognitive SciencesAI 评分5050 虚假信息作为策略：认识论后果与共同真相的瓦解
综述分析了虚假信息对记忆、信念、态度、推理和决策的直接认知与行为影响，指出蓄意传播的虚假信息正被策略性地用于制造认识论不确定性，构建“替代现实”以瓦解共同真相与机构信任。文章还考察了社交媒体与生成式 AI 的变革性作用，以及真相规范受侵蚀对民主话语的影响，主张整合心理、技术、教育与监管手段来增强认识论韧性。
ScienceDaily · 心理学AI 评分7171 麻醉下的大脑仍能实时处理语言并预测词语
美国贝勒医学院团队在癫痫手术患者全身麻醉期间，用 Neuropixels 探针记录海马体数百个神经元的活动，发现大脑仍能识别意外音调并随时间提高识别能力，还能实时区分名词、动词和形容词，并在词语说出前预测即将出现的内容。研究发表于 Nature，作者提醒结果仅来自一种全身麻醉，未必适用于睡眠或昏迷等其他无意识状态，且只考察了单个脑区。
Trends in Cognitive SciencesAI 评分3030 要让 LLM 模拟人类语言预测，需先让它们不那么“超人类”
随着 LLM 预测下一个词的能力提升，其解释人类阅读行为的能力反而下降，原因是 LLM 的预测能力远超人类读者。这种“超人类”表现源于训练数据规模更大、对训练样本的长期记忆更强以及短期记忆更强。作者主张构建具有类人记忆的 LLM，并设计新实验测量人类与 LLM 之间的对齐程度。
Psychological Science in the Public InterestAI 评分2222 AI 时代的欺诈：评《诈骗者的心理战》
《Psychological Science in the Public Interest》第 26 卷第 3 期发表评论文章《AI 时代的欺诈：评〈诈骗者的心理战〉》，页码 133-135。文章围绕 AI 时代欺诈行为与诈骗者心理战术展开讨论。
Trends in Cognitive SciencesAI 评分2323 如何评估AI系统的“理解”：一个概念框架
一项发表于 Trends in Cognitive Sciences 的框架性研究提出，应将机器理解概念化为系统（S）与理解对象（T）之间的关系，并分别对关系、系统与对象三个要素作出更精确的界定。该框架借鉴哲学与认知科学，结合当前AI实践，目的不是为理解给出某一种特定解释，而是为评估和推进机器理解提供概念工具。
Current Directions in Psychological ScienceAI 评分4242 生成式 AI 用于个性化说服的前景
生成式 AI 为个性化说服提供了新可能，即根据个体独特的偏好与需求定制说服信息的内容。相关探讨发表于 Current Directions in Psychological Science，聚焦 GenAI 在这一方向上的应用潜力。
Trends in Cognitive SciencesAI 评分3434 人类大脑连接组并非最优模板：对精神病理学与神经AI的启示
人类大脑连接组在任何单一目标下都并非最优，其组织反映的是进化与发育中受生物和环境约束的多目标权衡。据此，精神病理学的非典型轨迹不是偏离理想大脑，而是同一权衡空间中的重新加权妥协；神经AI直接复制大脑连接则可能复制无关的妥协。将大脑与模型视为多目标优化的产物，可为解释临床表型和设计下一代AI提供更有力的框架。
Perspectives on Psychological ScienceAI 评分2626 技术不透明性加剧与社会大脑：一项理论视角
随着技术日益复杂，其运作机制对普通人愈发不透明，但神经科学研究提示这并未加重"技术大脑"的负担，反而可能对社会大脑提出新要求。文章从社会认知视角探讨技术不透明性如何影响人际互动与信任。
Journal of Cross-Cultural PsychologyAI 评分3131 文化松紧如何分化网络话语：文化紧松度在网络话语极化中的悖论作用
研究考察文化紧松度（社会规范被强制执行的程度）如何影响网络话语极化，发现强社会规范在特定条件下反而与话语分化有关。该研究发表于 Journal of Cross-Cultural Psychology 第57卷第7期，探讨了社会文化因素在网络极化中此前未被充分研究的角色。
Clinical Psychological Science精选AI 评分6060 研究验证AI从患者语言评估PTSD严重程度的可重复性与效度
研究开发了基于语言的AI评估工具，用于判断创伤后应激障碍（PTSD）的严重程度，并对其可重复性与效度进行序贯评估，同时完成模型预注册。作者指出，AI通过语言识别精神病理虽具潜力，但模型的可重复性仍是难题。该研究发表于 Clinical Psychological Science，尚属提前在线版本。
推荐理由：研究用患者语言训练AI评估PTSD严重程度，并做模型预注册与序贯验证，可供关注AI心理测量的研究者参考。
Perspectives on Psychological ScienceAI 评分3131 从声音到自我：自我声音加工的综合框架
一篇发表于 Perspectives on Psychological Science 的综合框架指出，自我声音在沟通与身份认同中起基础作用，但长期被心理科学忽视。随着 AI 生成与数字操控声音日益普遍，理解个体如何感知与加工自我声音变得更为重要。
Trends in Cognitive SciencesAI 评分3838 高级神经网络时代，符号在人类心智中还有位置吗？
针对“人类心智依赖符号系统”这一观点，有学者指出，现代神经网络及基于其构建的人工智能系统同样能组合想法、产生新意并快速学习，这可能削弱人类认知过程与表征具有符号性的论据。文章讨论了两种解释——神经网络实现了符号系统，还是以亚符号方式近似符号系统——及其在不同分析层面对人类认知解释的理论后果，并提出研究心智符号基础的新议程。
British Journal of Educational PsychologyAI 评分3434 大学生生成式 AI 使用披露意愿受同伴影响与心理因素影响：一项混合方法研究
新加坡一所大学 409 名使用生成式 AI 完成学业任务的本科生中，披露意愿主要由关系与社会变量预测，感知到的同伴披露和与教师的相处舒适度是最强预测因子，道德推脱作用较弱。质性分析显示，不披露是对同伴规范和低教师解释信任的策略性适应，而非道德疏忽。研究基于 Bandura 社会认知理论，采用混合方法设计。
Personality and Social Psychology ReviewAI 评分3131 社会性智能：个体、群体与人工智能如何让彼此更聪明（或更不聪明）
一篇发表于 Personality and Social Psychology Review 的综述提出，人类智能的核心之一是灵活与他人协作达成目标，而人工智能进入人类空间正对 AI 提出更多社会性要求。文章探讨个体、群体与 AI 如何相互促进或削弱彼此的智能。
Personality and Social Psychology ReviewAI 评分5050 智能系统与脆弱心智：AI 时代暴力激进化框架
一篇发表于 Personality and Social Psychology Review 的综述提出，AI 的进展要求重新审视个体被激进化并接受暴力极端主义的心理与社会技术动态。该综述将激进化过程模型与社会因素研究相整合，构建了 AI 时代的暴力激进化框架。
Trends in Cognitive SciencesAI 评分2828 构建智慧的机器：AI元认知的核心地位
尽管AI越来越聪明，其智慧却未同步跟进。一篇观点文章将人类智慧界定为解决分析技术无法处理的棘手问题的策略，包括启发式等“客体层面”策略，以及智力谦逊、换位思考、情境适应等“元认知”策略，并指出AI系统在元认知方面尤为薄弱。文章讨论了智慧型AI的基准测试、训练与实现方式。
Psychotherapy ResearchAI 评分4040 依恋、认知信任与心理健康症状对数字心理干预接受度的影响：最脆弱人群更倾向使用AI治疗师
一项发表于 Psychotherapy Research 的研究探讨了依恋、认知信任与心理健康症状如何影响个体对数字心理干预的接受度，发现心理脆弱人群更倾向使用AI治疗师。研究提示依恋风格与认知信任在数字心理健康服务的接纳中起关键作用。
Psychotherapy ResearchAI 评分4040 MATCH：用机器学习实现来访者—治疗师匹配
一项发表于 Psychotherapy Research 第36卷第7期的研究提出 MATCH，用机器学习为来访者匹配治疗师。该研究刊于2026年9月，页码1179-1192。
Data ColadaAI 评分3838 二次回归为何会凭空造出倒U形：对JEP:G生成式AI与创造力研究Study 3的质疑
一项发表于JEP:G、声称生成式AI使用与创造力呈倒U形关系的研究（Study 3），其U形被指为伪影。该研究对创意工作者做两波调查，由主管用九项量表评定创造力，二次项显著。但加入置信带后，单调关联远未被排除；改用two-lines检验后U形不显著（p = .81）。作者指出，38%的数据集中在AI使用1–2分区间，二次回归为拟合该处陡峭斜率而被迫在高分区弯出负斜率。
Journal of Organizational BehaviorAI 评分2222 人力资本机器人整合与组织价值创造：一个多水平模型
随着人工智能与机器学习快速发展，研究视角已从"机器人替代人类"转向"人机协作互补"，但互补视角多停留在个体、二元和团队层面，组织层面的影响尚不清晰。该文运用人力资本资源涌现文献，构建了人力资本机器人整合（HCRI）的多水平模型，强调HCRI通过组织中的社会动态影响人力资本资源的涌现，并考虑任务互依性的调节作用。
Journal of Organizational BehaviorAI 评分2626 电竞选手访谈研究：人类专长如何影响 AI 融合工作的培训需求
一项访谈研究以 22 名有 AI 训练经验的竞技电竞选手为对象，用认知网络分析（ENA）考察人机团队（HATs）的培训需求如何随任务专长而异。当前培训多聚焦用 AI 做任务训练，不同专长者对其看法分歧，并在适应性与可预测性、与 AI 共同训练的态度上存在张力。研究提出未来培训应深化人与 AI 的理解与信任，关注社会情感联结和角色意识。
Data ColadaAI 评分2222 ResearchBox 更新：更易用，并通过 Zenodo 备份实现更透明的永久保存
ResearchBox 新增 Zenodo 备份并为每个公开数据盒生成 DOI，同时放宽数据代码本要求、优化上传分组并打通 AsPredicted 账号。一项 N=30 的随机调查显示，被试在 ResearchBox 上判断数据是否可获取、下载研究材料的速度和易用性评价均优于 OSF，其中成功回答 Study 4 数据问题的中位耗时分别为 31 秒和 126 秒。
Journal of Organizational BehaviorAI 评分4040 当AI成为我的队友：员工如何感知并与性别化AI队友协作
三项研究（情景实验N=163、虚构互动实验N=465、预注册实地调查N=155）发现，员工普遍认为AI队友能力高于人类队友但温暖感更低，能力优势促进合作、温暖感不足阻碍合作。女性化特征的AI队友可弥补温暖感不足（研究1），但同时削弱其能力优势（研究2、3）；男性化特征的AI队友则放大能力优势（研究2、3）却加剧温暖感缺失（研究1）。
Psychotherapy ResearchAI 评分2222 研究考察 AI 作为心理治疗师反思伙伴的作用
一项发表于《Psychotherapy Research》的研究探讨了 AI 作为心理治疗师反思伙伴的体验，治疗师形容其作用“就像督导也在房间里”。该研究为理解 AI 在心理治疗督导与反思实践中的角色提供了初步证据。
Data ColadaAI 评分3838 一项 LinkedIn 审计研究：种族歧视实验中的刺激材料多样性不足
一项发表于 QJE 的 LinkedIn 审计研究通过约 400 个虚构年轻男性账号发送了 3 万多条连接请求，发现黑人照片的连接接受率更低，但接受后获得职业建议的比例相当。Data Colada 指出该研究虽在随机化和刺激配对设计上颇为精巧，但 197 对 AI 生成照片在吸引力上高度相似，刺激材料多样性不足，可能限制结论的推广。