芬兰10–12岁学生数学能力自我概念、内在价值、成本与成绩的纵向相互作用:随机截距交叉滞后面板模型
一项针对584名芬兰10–12岁学生的六时间点随机截距交叉滞后面板模型(RI-CLPM)研究显示,个体内层面内在价值的提升可预测随后能力自我概念的增强与情绪成本的下降,能力自我概念与情绪成本则相互负向预测。动机信念与数学成绩之间未发现纵向交叉滞后路径,仅存在同时性相关。研究者认为,激发数学兴趣可能是该年龄段有前景的干预切入点。
一项针对584名芬兰10–12岁学生的六时间点随机截距交叉滞后面板模型(RI-CLPM)研究显示,个体内层面内在价值的提升可预测随后能力自我概念的增强与情绪成本的下降,能力自我概念与情绪成本则相互负向预测。动机信念与数学成绩之间未发现纵向交叉滞后路径,仅存在同时性相关。研究者认为,激发数学兴趣可能是该年龄段有前景的干预切入点。
一项注册报告第二阶段实验比较了言语与视觉方式向教师传达效应量的效果。研究招募 N = 120 名来自英国和美国的英语教师,随机分配后发现教师对视觉呈现的效应量估计更准确(Cohen's d = −0.31,95% CI [−0.43, −0.19]),而言语呈现的 Cohen's U3 表达被认为更有信息量且更易理解。两种方式存在权衡:视觉更准确,言语更友好。
一项研究将132名九、十年级学生随机分入有选择组(n = 49)或两个固定任务的无选择组(n = 42、41),考察情境内选择对数学任务兴趣与解题成绩的影响。有选择组的任务特定兴趣高于无选择组,且这一差异不随学生个体数学兴趣变化,但在纯数学问题上比在现实情境问题上更大;各组解题成绩无差异。
基于德国 TALIS 视频研究中 46 名教师和 1030 名学生的纵向多模态数据,研究考察了教师非言语即时性(NVI)与学生认知参与在课堂内的动态互依关系。学生某一情境的参与度负向预测下一情境的教师 NVI,反之不成立;教师愉悦与 NVI 的时间一致性更高有关,教师焦虑则与时间聚合的学生参与度更低有关,并调节了 NVI 与参与度之间的课堂内关系。
一项基于自我决定理论的准实验混合方法研究,对两组职前体育教师(实验组 n = 28,对照组 n = 25)比较了培训项目对(去)动机性教学风格的效果。组间差异仅出现在"澄清"维度,实验组变化更有利;组内变化不均衡,参与式教学在实习前增加、要求式和支配式减少,但实习后这些变化未能维持、回到基线。质性结果印证了在真实情境中应用自主支持策略的潜力与挑战。
一项针对德国三所综合中学786名初中生的实验研究发现,数学与语言任务特征均显著影响情境化测评任务的实际难度,但二者未出现交互作用。学生对任务现实情境的兴趣也显著影响作答成功。结果表明,构建测评任务时需区分具体语言特征,并重视现实情境在素养导向测评中的作用。
研究者通过参与式系统建模访谈与26名成年人共同构建了身体活动整合模型(protheory),将个体化地图与既有行为框架进行溯因整合。模型显示,身体活动发生于多个情境与个人特征组合成"行动时刻"并触发状态转换之时,这些组合经状态依赖的价值整合评估,短期反馈调节情境权重,长期反馈重塑身份、期望与准备度。该模型将身体活动概念化为非线性、适应性的价值评估过程,与Falk的自我相关价值整合框架一致。
一项对 54 篇实证论文的审查发现,现有范式很少测量或操纵区分性过度感知不同成因所需的关键量,包括主观基础率信念、收益结构、敏感性、决策标准和披露激励。作者用信号检测论与贝叶斯决策论证明,敏感性、先验信念、效用权重、报告策略或其混合的差异都能产生相同的表面过度感知模式,并提出模块化设计来识别 EMT 一致模式的近端实现路径。
一项预注册研究从53名被试相隔三个月的两次测量中各采集12份头发样本,系统比较单一样本法与累积法对皮质醇、可的松、孕酮、脱氢表雄酮及内源性大麻素(AEA、1/2-AG、OEA、SEA、PEA)检测的影响。累积法在多数分析物上个体内变异显著更低,头发糖皮质激素与BMI的正相关略强,而平均浓度与重测信度两法基本相当。探索性分析还发现单一样本中某些分析物浓度随垂直位置存在差异。
一项研究让55名成人(27名女性)先提供唾液样本测定睾酮水平,再完成爱荷华赌博任务,同时记录皮肤电活动。结果发现,睾酮在个体间层面与冒险倾向无关,但在男性中,较高睾酮水平者的反馈相关生理反应与后续冒险行为正相关;无论性别,睾酮水平相对较高者在输钱后表现出更多冒险行为,符合“追损”模式。
一篇综述系统梳理了对比机器学习(CML)在精准心理健康中的应用,该方法通过提取同时捕捉疾病相关异常与被试间异质性的脑维度来刻画个体脑差异。文章将CML与相关框架进行比较,说明其如何整合进亚型划分与预测建模流程,并回顾了用CML关联脑结构与功能同认知、情绪及治疗反应的新兴应用。作者最后提出CML在个性化诊断与干预方面的未来方向。
孤独症的行为异质性及对临床医生与照护者报告量表的依赖,限制了生物标志物的开发。一项综述评估了脑电图和眼动追踪两种测量模式,并总结了孤独症临床试验生物标志物联盟(Autism Biomarkers Consortium for Clinical Trials)的发现,该联盟已确立若干候选生物标志物的可行性、稳定性与监管相关性。
一项多中心概念验证研究用结构MRI结合机器学习区分难治性精神分裂症(TRS)与治疗反应性精神分裂症(TxR),纳入加拿大和日本的225名被试(122例TRS、103例TxR)。
计算模型正推动精神医学研究跨越空间与生物尺度:工作记忆的多尺度模型将受体与细胞类型同全脑活动和行为联系起来,机制性计算模型也从工作记忆扩展到意识知觉、注意和计划等认知功能。跨物种认知比较模型促进了转化计算神经科学的发展,计算发现可为精神障碍相关症状提出具体、可检验的机制假设,并指导转化神经科学优先开展最可能转化为人类脑病治疗的实验。
线虫、果蝇、斑马鱼和热带爪蟾等可扩展非哺乳动物系统正被用于大规模分析孤独症谱系障碍(ASD)风险基因功能。研究借助这些系统分析人类罕见变异、评估ASD相关拷贝数变异中基因间的相互作用,并并行研究多个ASD基因,发现ASD基因在学习和社交等行为的神经环路中具有保守作用,并揭示神经发生、微管生物学和线粒体功能等共同通路。非哺乳动物系统中的药物抑制筛选还发现雌激素类化合物可调节ASD基因相关表型。
四项实验(总 N = 999)以视觉梗图、笑点和绰号为材料,通过对比、押韵、头韵操纵加工流畅性,发现更易加工的材料被评为更好笑,押韵或头韵的笑点比不押韵、不头韵的替代选项更好笑,攻击性和善意绰号在头韵时评分更高。序列中介分析支持流畅性—连贯性解释而非善意评价解释。
一项对报告零结果研究的近距离重复验证发现,意图×道德领域效应虽小但显著,支持效应量被减弱而非方法学假象的假设。当对序数(Likert)数据拟合序数混合模型时,原研究的零结果变为显著。作者指出,这些“不一致”发现可由效应量减弱、是否检验零假设、样本量模拟及模型稳健性检验等因素解释。
五项实验、七种任务、432名年轻成人被试发现,适应性控制的比例一致(PC)效应在Stroop和Simon任务类型中稳健存在,但在类Stroop任务类型中不出现。研究据此支持适应性控制的领域一般性,同时提示反应冲突可能是触发适应性控制的重要边界条件,对现有适应性控制模型构成挑战。
一项针对 135 名幼儿园儿童的研究将 SNARC 效应分解为绝对大小、方向性和个体内变异三个指标,发现传统 SNARC 斜率与数学表现无关,但个体内变异预测大小判断,方向性预测序数判断。结果表明,分解 SNARC 效应并考虑个体内变异,可揭示与特定任务相关的关联,或可解释以往研究结果的不一致。
三项实验比较了年轻人和老年人在言语、视觉和空间 Hebb 重复学习中的表现,每个实验采用序列回忆任务,重复序列每三个试次出现一次。无预先告知条件下,两组学习速率相当;但预先告知重复序列存在时,年轻人获得的学习收益明显大于老年人。研究者认为,这可能反映老年人难以将提示线索与重复序列形成关联,从而限制了其利用线索提升学习的能力。
三项预注册在线实验(总 N = 118,18–35 岁)采用图片命名卡牌游戏范式,考察社会互动中的说谎与说真话。线性混合效应模型显示,说谎的反应时启动慢于说真话,但打字时长无此差异;真话反应更受社会说谎情境影响,而说谎受记忆负荷的影响程度与同等复杂的非欺骗反应相当。
一项在线实验让89名健康成人聆听五种方式退化的口语句子并报告所听词语,同时用阅读广度、N-back任务测工作记忆、用简版Raven高级推理矩阵测流体推理。双变量相关分析中所有认知测验得分均预测退化语音可懂度,但多元与优势分析显示流体推理是最重要的预测因素,这可能削弱工作记忆是退化语音可懂度主要认知构念的假设。
一项语言产生研究发现,当阵列中没有异色干扰物、形容词并非识别目标所必需时,被试在低名称一致性物体前产出更多形容词,且这些形容词时长更长。低名称一致性物体有多个可能标签(如 coat/jacket),比高名称一致性物体(如 candle)更难产出。结果表明,使用可选形容词有时出于说话者中心动机,用以缓解语言产生中的计划困难。
基于自发言语刺激的四项实验发现,填充停顿(如 um、uh)并不总是带来负面评价:在整体人格层面,填充停顿不影响说话者的能力、可信度与热情评价;但在对话情境中,填充停顿会降低说话者的可信度,使其被认为准备更不充分、更不确定,并在未来互动中更易被回避。
研究比较了43名囤积障碍(HD)患者与25名焦虑抑郁者和39名健康对照在决策任务中的反应时,采用ex-Gaussian建模分析。HD组的tau、sigma和mu指标与另两组相似,未显示类似ADHD的注意脱漏,但组内变异显著更大,提示HD存在异质性,可能包含注意受损与非注意受损亚型。
一项自定步速移动窗口研究比较了阅读能力和英语词汇知识匹配的四组读者:无人工耳蜗的聋人读者、植入人工耳蜗的聋人读者、英语母语健听读者和英语非母语健听读者。所有组均对语义不一致敏感,但植入人工耳蜗的聋人读者语义预测证据较弱;语音促进仅出现在英语母语健听读者中。结果表明熟练阅读可通过不同路径实现,语义预测在各读者群体中普遍可用,而语音促进可能依赖母语者式的口语语音表征。
四项研究(总 N = 2210)发现,当同一数值概率指向严重而非非严重负面结果时,被试向朋友传达该概率时会给出更高的言语概率表达(VPE),并未出现以往假设的"严重事件被淡化"现象。
研究发现,问题的措辞会引导人们生成与语法主语更相关的解释。研究用预训练机器学习模型测量解释与比较词的语义接近程度:Study 1 操纵两个关键词的顺序,发现解释更贴近先出现的词;Study 2 独立操纵词序与语法主语,发现被试更倾向于生成与主语相关的解释。结果表明语用理解会影响人们如何在概念空间中探索。
两项实验表明,对 Samuel et al. (2021) 范式的细微调整即可让被试可靠报告他人视角,多数被试还能在多次试次的新版任务中做出高度准确的判断,其判断随他人位置变化而紧密变化。原研究因关键问题的措辞、刺激生成方式和反应方式等问题,可能掩盖了人本就具备的视觉观点采择能力,据此得出"人完全无法表征他人所见"的结论为时过早。
一项针对 378 名完成 8 周面对面 MBSR 项目成人的二次分析显示,LASSO 模型用基线正念、享乐幸福感、项目期间非正式冥想练习频率和入组前当前冥想练习四个预测因子,对干预后 FFMQ 总分的交叉验证 R² 约为 .50。
一项纵向观察研究追踪43名接受暴露治疗的社交焦虑障碍成人患者,通过智能手机调查记录了523次暴露练习中的威胁预测、威胁结果、焦虑、惊讶与学习结果。暴露确实成功产生了威胁预测误差,意外结果也更令人惊讶并更可能促进学习,但暴露中更大的威胁预测误差既不能预测下一次会谈时症状更低,也不能预测从基线到三个月随访的整体症状改善。
一项结合动态线索任务、层次贝叶斯建模与模型驱动多变量EEG解码的研究发现,社会注意存在计算性双重分离:符号箭头线索引发异质性策略,而回避目光则对应一致的、惊讶驱动的计算表型。神经层面上,线索后约400 ms出现表征转换,与物理线索特征相关的初始活动被预测空间意图的稳定神经模板取代,该意图模板呈偏侧化颞枕分布,仅在高内部确定性下出现。晚期神经表征主要围绕整合的空间目标组织,而非孤立的感觉或动机信号。
一项研究让88名被试完成居家独自朗读任务,其中32人另参加实验室独自与配对共同朗读,考察言语时间偏好是否制约共同言语的同步。结果发现,共同朗读时平均音节时长高度一致,与个人独自朗读时的偏好音节时长无关;而独自朗读时短语层面(而非音节层面)时间偏好的个体差异,显著预测共同朗读中的音节起始异步。这表明音节时间在言语同步中可灵活调整,语调短语末尾延长与短语间停顿则表现出更强的个体偏好并影响同步表现。
一项结合计算模拟与行为实验的研究考察了人们在信息来源可靠性不同的环境中如何更新信念。模拟显示,阈值策略在低至中等可信度的长序列环境中具有相对优势,而在高可信度环境中各策略差异缩小。两项序列估计任务实验发现,被试间存在明显异质性,阈值、折扣与贝叶斯策略各自最能描述一部分被试,且阈值模型拟合出的阈值在平均来源可信度更高时也更高。
一项针对1417名被试、最多7次年度评估的纵向研究发现,个体内抑郁症状波动与同期及下一次年度评估时的治疗使用有关,且控制了家庭与朋友支持和自报压力事件。家庭与朋友支持及自报压力事件的波动与治疗使用的关联不一致。结果表明,当个体症状高于自身通常水平时更可能使用治疗。
一项针对实验精神病理学(EPP)方法学指导文章的务实综述仅找到7篇文献,其中只有1篇给出了明确的实验者培训框架。研究者据此并结合邻近临床试验的做法,提出了一套EPP实验者培训框架,涵盖培训原则、流程步骤、效果评估方法,并以创伤影片范式(TFP)为例说明。作者指出,培训不足可能加剧"实验者噪音"与"方案漂移",影响研究保真度与可重复性。
一篇立场文章建议心理治疗领域转向基于证据与实践的个性化治疗规划,聚焦患者的具体问题模式和实际治疗进展,而非优先采用某一理论框架。文章提出一个开放性的、基于证据的跨理论、跨诊断心理治疗框架,并指出传统治疗取向可能阻碍创新与思想交流。该框架有望推动研究进展以及基于胜任力的临床培训与实践发展。
一项范围综述系统梳理了2007年以来考察心理干预中变化过程的研究,共涉及778项研究、684个治疗变化过程,并借助OpenAI的GPT-5 nano模型以人机协同的迭代聚类方式将其归为32个过程聚类。
推荐理由:综述梳理了2007年以来778项研究中的治疗变化过程,可帮助了解该领域研究重心的分布与多年来的停滞。
研究者利用OpenStax Kinetic平台招募467名对STEM无特定倾向的在线成人学习者,对一份七因子STEM传记数据量表做探索性因子分析,其中五个因子(一般父母支持、STEM父母支持、教师支持、数学课外参与、科学课外参与)按预期载荷,另两个因子被重新概念化为社区STEM参与和内在动手STEM参与。
一项针对德国13所学校17名教师和329名一年级学生的研究,通过课堂录像编码和多层模型分析发现,教师提问多为低语言促进质量,数学课上提问更多且开放式问题更多。数学课上教师(不准确的)低期望与更多促进阐述和描述的提问有关,而激发学生假设与归纳的提问对词汇学习有正向效应。语言促进型提问在学科课堂中总体较少,其有效性具有学科特异性。