Data Colada 第四篇：Gino 论文中被试写下的词语与评分不符，指向数据篡改
Data Colada 系列第四篇指出，Gino、Kouchaki 与 Casciaro 2020 年发表于 Journal of Personality and Social Psychology 的研究中，Study 3a（N = 599 名 MTurk 被试）的“道德不洁”评分可能被篡改。
推荐理由：作者用被试写下的词语与评分不匹配，指出论文数据可能被篡改，为识别数据造假提供了一种可迁移的核查思路。
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Data ColadaAI 评分3838 经济学研讨会中的性别差异：女性演讲者真的受到更差对待吗？
一项分析462场经济学研讨会提问的NBER论文称女性演讲者被提问更多且问题更具居高临下或敌意，但Data Colada的解读认为该结论证据不足。数据显示女性演讲者获得约多3个提问，差异主要来自男性更常被提问过少；敌意与居高临下问题的效应量小且统计证据薄弱（p=.1和p=.02），其他指标方向不一致。